Ein paar konkrete Situationen, in denen sensible Daten und der Wunsch, KI zu nutzen, am häufigsten aufeinandertreffen.
Sie vergleichen mehrere Kandidaten für dieselbe Stelle? Stellen Sie die Lebensläufe in einer Tabelle zusammen, anonymisieren Sie sie mit HideReveal, fügen Sie sie in die KI ein und bitten Sie um einen Vergleich der Qualifikationen oder der Erfahrung. Die Antwort entschlüsseln Sie mit einem Klick — während Sozialversicherungsnummern, Adressen und Kontaktdaten der Kandidaten Ihren Computer nie verlassen. Derselbe Ansatz funktioniert auch bei der Zusammenfassung von Gehaltsdaten oder der Analyse der Mitarbeiterfluktuation.
Sie erstellen zum Monatsende eine Vertriebspräsentation? Anonymisieren Sie die Tabelle mit Kundennamen und Beträgen und nutzen Sie anschließend dasselbe Verzeichnis, um auch die PowerPoint-Folien zu anonymisieren. Bitten Sie die KI um eine Zusammenfassung oder Erkenntnisse — HideReveal tauscht die Tokens erst in der finalen Datei wieder gegen echte Kundennamen und Beträge aus, lokal, auf Ihrem eigenen Computer.
Ihre eigene Software erstellt hervorragende Berichte, aber bevor ein Kunde einen Vertrag unterschreibt, möchten Sie nicht jedes Detail offenlegen? Anonymisieren Sie die Daten im Bericht und zeigen Sie dem Kunden Struktur und Beträge — die vollständig entschlüsselte Version senden Sie erst nach Vertragsunterzeichnung. Praktisch auch, wenn Sie sich von der KI beim Formulieren einer Kundenantwort helfen lassen möchten, ohne echte Daten einzufügen.
Sie arbeiten in der IT oder als Berater und nutzen KI zur Fehlersuche? Ein Benutzername, eine E-Mail-Adresse in einer Log-Datei oder eine Ticketnummer zählen ebenfalls als personenbezogene Daten — beim schnellen Kopieren und Einfügen leicht zu übersehen. Anonymisieren Sie Logs und Datenauszüge, bevor Sie sie beim Debuggen in einen KI-Chat einfügen, und entschlüsseln Sie die Antwort der KI anschließend wieder zu den echten Werten.
Als Datenschutzbeauftragte möchten Sie manchmal selbst die Hilfe der KI nutzen — etwa beim Entwurf einer Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) oder eines Vorfallberichts. Anonymisieren Sie die personenbezogenen Daten, bevor Sie die KI um Hilfe bei der Analyse oder Formulierung des Dokuments bitten. Und wenn Sie sehen, dass Mitarbeitende Lieferantendaten direkt in ein KI-Chatfenster einfügen, zeigen Sie ihnen statt eines pauschalen KI-Verbots HideReveal als konkrete, praktische Alternative.
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